Optimiser son recrutement et son sourcing avec l'IA : études et cas

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Cette conférence explore l'incidence de l'intelligence artificielle (IA) sur l'optimisation des processus de recrutement et de sourcing. Elle met en lumière comment l'IA peut améliorer l'efficacité, réduire les biais et enrichir l'expérience des personnes candidates à travers des études et des cas concrets.

Automatisation du processus de présélection : comment l'IA permet-elle d'automatiser la sélection des candidatures, augmentant la précision tout en réduisant le temps nécessaire pour trier les CV? Des exemples démontrant le recours à l'IA pour optimiser ce processus seront présentés.

Réduction des biais dans le sourcing : l'utilisation de l'IA pour créer des processus de recrutement plus équitables en évaluant avec objectivité les personnes candidates. Nous aborderons des cas d'outils IA minimisant les biais dans le recrutement.

Amélioration de l'expérience candidat : l’effet des technologies IA sur la communication avec les personnes candidates, rendant les interactions plus engageantes et personnalisées. Des exemples de chatbots et d'autres technologies d'IA améliorant l'expérience seront abordés.

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